持续更新对次世代的防毒软体可能将不再如此必要

总是担心久久未更新的防毒软体，会在一瞬之间让自己的电脑被病毒木马如入无人之境一般地被侵入？幸好，有学者看到了这个问题并且寻求了最新科技的解决方案--未来你电脑上所安装的防毒应用程式，将可能具备有主动侦测资料库中没有出现过的未知威胁的能力，这里的技术关键点，是应用了深度学习演算法的人工神经网路的帮忙才得以达成。

假如人工神经网路可以帮忙辨识人脸，那么为何不也用来侦测潜在的恶意编码威胁？一间以色列的新创公司Deep Instinct认为这的确可行，并且着手开发了一套可透过深度学习演算法发现新型木马的软体。重点是，该公司声称它的精确度比起当今表现最佳的防毒软体还要更精确20%。 虽说上述这项数据并未受到公正机构验证过，不过近期也有来自微软及Invincea的研究，证实深度学习演算法在此领域的高度潜能--甚至其中一个数据甚至还指出，在未更新资料库的情况下，透过此技术将可找出约95%的新恶意软体，真的是相当厉害呢。 不过，即便是采用类似技术的人脸辨识系统也耗费了许多年才逐渐成形，这种自我学习的恶意程式侦测软体其实现在还处于相当早期的开发阶段，不过假若顺利的话，此技术将可能成为防毒软体的重要突破点呢！届时要制作病毒的人，很可能就得要挑战任何时间都能与人斗智的天网了呢...不知道会不会适得其反，反而引来更多人来「挑战」呢？ 想要更进一步研究此技术以及相关资料的朋友，可以点入引用来源观看完整的研究报告。 [图片来源：Getty Images/Moment Open]