学习与 AI 共存

中国机器人技术之所以能够取得显著成就，关键驱动因素在于人工智能的深度融入。传统机器人只能按照预先设定的程序，重复执行简单动作；而大模型与生成式人工智能则赋予机器人更强的认知能力，使其能够理解自然语言指令、识别复杂环境，并基于对物理世界规律的理解，自主生成动作序列，实现从“预先编程”到“自主学习”的跨越。

今年春晚节目《武 BOT》中，近二十台由 宇树科技 生产的机器人同时腾空跳跃，在空中完成连续旋转七周半的高难度动作。整个过程中，机器人必须在 0.3 秒内完成 200 多次关节调整，同时还要与相邻机器人保持安全距离，稍有偏差就可能发生碰撞。对此，NHK 主持人称其为一场“工业级的极限测试”，Boston Dynamics 的工程师则惊叹中国仅用一年时间就教会机器人跳街舞。来自 Imperial College London 的机器人学教授认为，这一表演是在向世界展示中国在机器人领域的领先地位。

此外，松延动力 研发的“蔡明 同款机器人”，其五官和微表情与本人极为相似。在蔡明讲出笑点前约 0.5 秒，机器人会提前眨眼，展现出类似人类交流中的“预判反应”。

银河通用 的机器人展示了盘核桃、捡玻璃渣、叠衣服等复杂技能。盘核桃需要实时感知核桃滚动的速度与方向；捡玻璃渣表明其已突破透明物体视觉识别难题；叠衣服则体现了对物体在空气中运动轨迹的预判能力。更令人惊叹的是，银河通用的机器人在动作执行前会“思考”约 0.2 秒，这一反应时间与人类本能反应相近。

而 魔法原子 的机器人在宜宾分会场完成了撈面表演，全程无需人工指挥。相比舞蹈表演，撈面难度更高，因为操作在开放空间中进行，需要实时应对风力、高温、蒸汽和油渍等不确定因素，每一次撈面都意味着不同的决策路径。

面对人工智能的飞速发展，中外社会反应并不相同。多数中国人持欢迎态度，而不少外国人则感到担忧。笔者认为，无论人工智能发展到何种程度，其最终目的仍是服务人类。人工智能无法像人类那样“无中生有”，只能在人类既有发明基础上进行优化和演进，只是其进化速度远超人类，因此始终需要人类迈出“第一步”。

正因如此，人类更需要不断自我进化，持续学习、吸收新知识、创造新事物，并学会与人工智能共存，在协作中拓展自身能力与社会边界。