淘宝内测“AI万能搜”，电商搜索开始学会“思考”

界面新闻记者 | 程璐
界面新闻编辑 | 文姝琪

8月18日消息，界面新闻获悉，近期淘宝正在灰度测试“AI万能搜”新功能，其是淘宝在电商搜索领域的AI新产品，入口位于淘宝搜索激活页，显示为“AI万能搜”Tab。
作为基于大模型的AI问答产品，“AI万能搜”支持深度思考，用户可以用自然语言提问，AI会生成一份融合文字、商品、视频图片的“答案报告”，为用户解决购物攻略、口碑评测、优惠咨询等消费问题。
这意味着，AI电商已经从过去B端（企业）营销广告应用，加速渗透入消费者端的实用阶段。当前，“AI万能搜”主要瞄准穿搭指南、送礼清单、选购攻略和问口碑四个核心场景。
界面新闻了解到，淘宝内部同步还在推进其他创新性项目，看能否用AI完全重构一个新的电商方式，但仍处于探索阶段。
目前尚不清楚“AI万能搜”背后除了千问，是否还使用了DeepSeek等其他模型，用户可以看到AI的思考过程，主要分为获取信息、查询需求、分析总结三步。

从淘宝搜索激活页进入，“AI万能搜”Tab。图源：界面新闻
当界面新闻提问“去新疆玩适合什么样的冲锋衣”，它会识别出这是一个场景化的购物需求，接着AI会开始整合多维度信息，最终输出结构化答案。
以上述问题举例，“AI万能搜”会明确新疆场景的气候特点，细化到南疆、北疆的气候差异，另外了解户外冲锋衣的选购指南，接着在站内查询符合需求的商品数据，最终根据气候和场景需求作出推荐。
在答案层面，“AI万能搜”不是直接给出商品，而是提供一套解决方案，包括让用户看到AI的核心选购标准，甚至给出避坑提醒和搭配建议。如果用户对当前答案不满意，AI万能搜在最后还会鼓励用户提出更细化的问题，给出更多提问选项。
界面新闻在体验过程中看到，“AI万能搜”目前偶有Bug，也会推荐不相关商品或回答生硬。但对比过去阿里也曾推出过AI助手淘宝问问，今天的变化是，大模型复杂推理、多模态能力的全面提升，带动Agent技术的成熟，今天AI交付的整体表现已经有了一个飞跃。
阿里正在以三年3800亿元的规模投资AI与云计算业务，抢占未来先机。搜索推荐是淘宝的根基，背后是真金白银的战场，搜索推荐的广告效率哪怕提升1%，一年就能撬动百亿级的收入增量。另外，AI重构的搜索推荐有一定机会解决用户体验效率以及流量焦虑的问题，重要性不言而喻。
除了深度学习，“AI万能搜”还有“购物偏好”功能，这背后涉及到机器学习里的协同过滤算法。即系统会参考用户偏好，AI不仅拥有丰富的产品知识，还懂你的品味，这种个性化程度是过往平台无法达到的。
传统电商时代的竞争主要围绕“多快好省”四个维度，知名风险投资机构a16z认为，未来在AI时代，电商平台优势的重要性会发生变化，转向数据质量、AI能力和生态整合。
回到产业链上下游，对于商家来说，他们关心的是AI带来未来搜索流量的变化，以及AI的搜索推荐逻辑。数据来源除了商品详情、淘内用户评价，是否还有外部种草笔记、视频直播等数据，如何才能准确吃到AI的第一波流量红利。
对于品牌来说，他们则需要学会如何与AI对话，AI会更加理性，客观了解性能指标、成本效益和用户满意度评分。
未来电商搜索长什么样，还没定论。阿里在集团层面已经确立“用户为先、AI驱动”的新战略，并将AI视为未来十年最大的增量和变量。今天随着饿了么、飞猪全面入驻淘宝，淘宝的“主站化”尝试已露端倪，未来阿里能否把用户留在一个大消费平台里，夺回“电商流量起点”的位置，这场由AI驱动的尝试才刚刚开始。