专访吴欣鸿：AIGC影像领域中国是“卷王”

崔玉贤/文
近日，美图一口气连发7款影像生产力工具，从底层视觉大模型到中间技术平台再到应用层的产品，实现了全面覆盖，构建了美图的AI产品生态图。发布之后美图当天股价大涨20%以上，第二天仍在强势拉高。对于股市的不错表现，美图公司创始人、董事长兼CEO吴欣鸿似乎并不感冒。
他更兴奋的是AIGC时代的到来为美图这类影像工具带来的巨大想象空间。“（对美图来说AIGC意味着）就像是突然来了一本武功秘籍，打通了任督二脉，被激活了。”吴欣鸿如此形容道。


这个“被激活”的瞬间来自去年（2022年）11月，美图发布的AI绘画功能在全球多个国家实现了霸榜。也是在这个时间点，ChatGPT发布并迅速火遍全球，AI热潮再被掀起。美图也马不停蹄地上线了AI相关的功能，比如AI简笔画，AI商品图，AI换装，AI海报以及AI写真等等。
“这半年AI的变化太快了，计划都赶不上变化。”美图公司集团高级副总裁，影像产业事业群总裁陈剑毅提到。虽然由于不断变化，整个工作节奏加快，甚至很多加班加点的情况出现，但陈剑毅透露，大家都因为这些变化很兴奋，精神气完全不一样，都在积极的拥抱这些变化。
因此，才能在这次影像节一口气推出7款AI产品，并且覆盖了AI图片、AI视频、AI设计以及AI数字人等众多领域，同时还推出了国内首个懂美学的视觉大模型，MiracleVision（奇想智能）。
对于这个大模型，吴欣鸿透露，未来会考虑开放给**。“但我们得先自己跑通（才行）。”吴欣鸿表示，“美图是个’慢’公司，在每个阶段都希望做好，做扎实，再一点点往上。我们第一阶段先把美图的产品支撑好，如果连自身都做不好，更别提服务客户了。”
以下为网易科技对话美图公司创始人、董事长兼CEO吴欣鸿，美图公司集团高级副总裁、影像产业事业群总裁陈剑毅以及美图公司高级技术副总裁杨明花的部分内容：
问题一、美图影像节发布了很多面向行业应用的生产力工具，想请教一下您，在人工智能图像生成领域，生产力场景的市场空间会更大吗？潜力有多少？
吴欣鸿：首先它是一个增量，另外确实空间会超出我们的认知，但是要一步一个脚印。
问题：有一步一步的规划吗？还是试水成功之后再进行？
陈剑毅：大概的规划还是有的，建筑设计、室内设计其实蛮多的。
问题二、在生产力场景营收方面有什么规划吗？预计什么时候可以实现盈利，或者B端在整体收入的占比未来会呈现怎样的趋势？
吴欣鸿：首先我们能看到现在的趋势，生活场景和生产力场景都有，也有出现了大C小B，小B像小微企业。边界没有像以前那么清晰。这都是用订阅的方式，无论是C还是B，商业模式是一样的，我们提供的服务也是一样的，都是可以用的。
对外（我们）也没有说B端的概念，AI技术的爆发也是所谓的工具效率革命，也是生产力大幅度的提升。
问题三、AIGC对美图来说意味着什么？
吴欣鸿：意味着我们有更清晰的战略和目标，因为一个技术快速地爆发和转换应用，这是好事，技术变得很强，需求变得很大，肯定是受益的。变了15年的功夫，无非就是学习传统的招数，突然来了一本秘笈，这个秘笈突然被激活出来了，打通任督二脉的感觉。我确实是这种感觉。
问题四、你从什么时候开始有这种感觉呢？突然感觉打通了任督二脉？
吴欣鸿：去年（2022年）11月，几乎与ChatGPT同一时间。
问题：是因为哪个点让自己感觉很兴奋？
吴欣鸿：是因为我们刚刚发布AI绘画，在全球很多国家，比如说在日本总榜第一，二十几个国家前十名。在全球的时候，ChatGPT也发布了。小白（美图公司集团高级副总裁，影像产业事业群总裁 陈剑毅）还在电梯里面说ChatGPT发布了，以后很多问答平台可能会受影响，几乎是同一时间，或者说是如虎添翼，我们以前不能说笨方法，我们以前确实做同样的事要花半年的技术投入，现在真的把时间缩短了很多，可能几周的时间。
问题五、在人工智能图像内容生成领域，美图的差异化或者优势是什么？
吴欣鸿：优势也不敢说太多，有可能是在这个领域建立的用户心智强关联吧，一说到修图，就想到美图秀秀。心智其实是很宝贵的，就会为我们在AI上能建立优势，心智会延续到AI。
倒不是说我们技术不行，我们技术其实还挺好的，但是为什么不说呢？觉得是没有止境的。就像我们刚刚说的效果，本质上是对艺术的追求，也是没有止境的。其实我们在山脚下说我们有多强也不合适，先到那个位置，大家就自然感受到了。比如说我用的效果，比如说81分跟80分有区别吗？我觉得有，用户是能感受到的。所以，就不用说，大家其实是能知道好在哪儿。
问题六、与AI相关的产品，咱们的发布节奏是怎么去把握的？为什么要先发这个，后发这个，是什么样的节奏？
陈剑毅：更多是随机应变，后面做的功能都是自己没有想到的，这半年AI的变化太快了，计划赶不上变化。只能多做一点动员，让大家拥抱这个变化。大家得有这个精神气，不用说改什么，他自己就知道之前的那套理论已经无效了，还有更新的东西。
吴欣鸿：所以在AI爆发后，我们基本上把原有的功能或者是技术都先停止了，全部人都转到AI的研究上。
问题七：您说发布的产品比较随性，会不会让外界看来在跟风？
吴欣鸿：应该不能叫随性，应该是随机应变，这样更准确一些，因为计划赶不上变化。可能之前规划了大半年，或者是投入了大半年，已经不合时宜了，或者说已经落后了，或者说低于用户的预期了，那就没有必要做了，我们就要快速地变化。也是因为我们有过去15年的积累，使得我们在业务层调整会更快。如果没有这些积累，确实想变也不是马上就能做出来的。另外，会有启发。就好比说昨天小白（美图公司集团高级副总裁，影像产业事业群总裁陈剑毅）发布的开拍，它是一个口播视频的神器，其实就是基于美颜相机的提词器功能，付费，这个好，所以就做了这个独立的产品。之前的小功能被验证后，然后去发散。
或者有点像AB测试，可能会做一些AI的小功能出来，放在大产品里面，马上有一些用户跑出来了，有一些效果特别好，我们就去做。没有人用的，收摊。其实大概是这样的。
问题八：AIGC对美图的冲击是什么？
吴欣鸿：首先说一下我自身的感受，首先是对所谓的经验认知的冲击，以前的经验自认为很宝贵，所以如何用全新的视野去看待当下的事情，而不是带着过往的经验。越是空杯，越可能装得下去。
作为艺术生，我从小画画，画不过AI几秒钟的作品。那么多年的画画，真的搞不过AI。
但是反过来问AI为什么这么强，所以收拾一败涂地的心情，研究如何跟AI的能力做融合，打不过就融合嘛，确实是很强的。
问题九：花姐（美图公司高级技术副总裁 杨明花）谈一下节奏的改变。
花姐：因为对技术来说，以前的技术既要赶上现在的项目，又要把新项目熟了，而且非常快地学习，这对一个人持续的学习能力也是非常大的要求。节奏会变得更快一些，包括现有的工作流程和工作节奏都有所改变。
吴欣鸿：作息我看大家都是晚睡早起型的。
花姐：这让我们有压力，也让我们挺兴奋的，因为以前技术实现得并不是特别好，现在技术的加持实现得更好了。我们也会洞察用户的需求，在2.43亿的存量用户里面，你看一点点在抠图，花很多的时间。比如我们现在的功能能够节省时间，而且用户体验会变好，你看这些用户每天都来了，确实会满足需求。以前的技术之下，实现的效果并不是特别好，（现在）比如说，商品图以及海报就非常容易（制作）了。
技术的支持，它的改变是方方面面的。对我们公司海外出口就要求很高，现在做大模型，对设备要求很高。刚才说运营，因为这个流量爆了，要迅速的扩展到算力，这是24小时盯着的。
吴欣鸿：如果没有这套机制根本接不住，接不住就只有停止服务了。所以，要有一个大的容器，要把很多外部的算力都集成进来供调度。
花姐：我有一个感觉，机会来的时候我们准备好了。之前一些技术的积累，比如说打造中台，以及算力的调度，都打造好了，在这个基础上稍微改变就能适配现在的业务模式。
问题十：投入大模型成本很高，咱们在这方面的压力大吗？
吴欣鸿：在云计算和算力这块，成本是快速地增长。但是好在我们这几年一直在探索订阅和单购的变现模式，是能覆盖掉云和算力成本的增长。就像3月份上线，把一个视频转成动漫要逐帧去生成和渲染，其实算力消耗是极大的，每一个服务都是用户提前付费，他要先交钱然后再去做，所以能覆盖掉。我们一般来说算总账，公司现在整个收入在快速地增长，所以我们其实是有足够的预算去进行这方面的投入。
问题十一：美图有对标的企业吗？
吴欣鸿：还是希望对标Adobe，为什么做美图秀秀？就是被Adobe虐的，我当时希望做摄影，但是好复杂，不会，实际上会一点。所以，因为这个才做了美图秀秀。一开始的定位就是简化版的，然后再进行对标以及学习。
问题十二：美图视觉大模型有没有规划？比如说1.0、2.0是什么样的规划？
吴欣鸿：刚才说“慢”公司，也是说一家有韧劲，有耐心的公司。在每个阶段先做好，做扎实了，一点一点往上。第一阶段先把美图的产品给支撑好，因为如果连自身都做不好，可能也别提服务客户了。
陈剑毅：3个月的时间应该能达到这样的效果，我们会进行更深度的合作，会不断对外开放，要把用户服务好才能有底气去服务更多的人。
问题十三：像刚才讲的韧性、耐心，美图是一个上市公司，对股价有没有焦虑的时候？
吴欣鸿：说实话左右不了股价，但是我们能左右自己的产品，我们至少能保证把这个产品做好，我相信它终究会是一个价值呈现，短期的波动是会有因素，包括外部的或者是什么的影响。不是说不重要、不关注，但是核心的东西没有做好，如果太关注股价，其实你也是无能为力的，倒不如把产品做好。
问题十四：在AIGC的领域当下的格局是什么？
吴欣鸿：影像领域呢，我觉得也是蛮卷的。中国就是卷王，实在太卷了，大家好像都不用睡觉一样。
我们也很幸运美图还是在做这个，刚才说到这么多年其实建立了认知、强关联，而且确实有2.3亿的活跃用户，可以让我们在获客上几乎是零成本，我们可以先在内部做冷启动、快速验证。
                    
               
               
               
               
               
               
                    
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