人工智能如何与PC设备结合？联想披露超智能电脑研发进展

　　

记者 | 崔鹏

8月18日在联想开放日活动中，联想与ATL、京东方和商汤科技等多家合作伙伴对外分享了与人工智能相关技术与设备的最新应用。
在会上，联想笔记本研发中心的研发总监、联想首席工程师莫志坚向界面新闻等媒体介绍了联想超智能电脑的研发思路与进展。
在联想的战略中，将人工智能技术与PC设备相结合，让设备具有自然语音理解和处理能力，像人一样听说读写和感知外界环境，这种新型交互设备就是超智能电脑的雏形。
在此前一年时间里，莫志坚都在带领团队进行超智能电脑的开发，已经取得不少业界领先的成绩。
在他看来，超智能电脑的四个内在属性：全时的即时响应、全时自适应、全时无忧和全时云。
其中，全时的即时响应指的是电脑能像手机一样，拥有快速唤醒界面和调用程序的能力，联想方面表示，目前旗下的超智能电脑能做到开机时间1.5秒，跟手机速度相当。
全时自适应，指的是电脑能通过自我学习来推送用户需要的服务；全时无忧指的是电脑在操作安全层面的安全；全时云指的是通过语音平台完成在线会议或者网课学习等。
莫志坚对界面新闻等媒体表示，超智能电脑发展将经过三个阶段。在初级智能化阶段，主要应用传感器融合技术、提升传统电脑的部分性能指标，比如电池续航和交互等。
在中级智能化阶段，主要利用机器学习算法，通过智能感知，推送自适应的用户功能，比如智能降噪、智能安全防护等功能。
在高端智能化阶段，将利用深度学习算法，通过感知主动推送个性化服务、实现自我恢复和语音的身份识别等功能。
莫志坚介绍称，今年联想新推出的S970笔记本，已经支持声纹唤醒，搭载了联想自研的AI芯片，能够完成自适应的性能调节，是高端智能化阶段的第一代产品。
显而易见的是，超智能电脑概念的诞生，离不开传统计算机和新兴人工智能技术的结合。
商汤科技人工智能研究院院长田丰表示，人工智能加速进入普通用户的生活，背后有三个主要驱动力。
首先是算力的成本在下降；其次是人工智能传感器的普及，让大数据的捕捉收集更加简单；最后是算法的成本在降低，同时性能在提升。
“我们最近3年算法的产出量提升了几十倍，代表着后面算法的软件智能化趋势正在形成落地”，田丰表示。
虽然超智能电脑的概念提出是在2018年，但真正的研发周期比较漫长，面临的挑战也很多。在联想看来，超智能电脑的开发，背后需要在硬件平台、软件架构、AI算法和云服务四个关键技术上重点投入。
在硬件平台层面，在联想的方案中，传感器首先获取原始数据，然后将其传输给AI芯片，进行场景侦测，再将其传输给SOC，提升场景功能，最后再与其它芯片混合，优化整个系统的能耗比。
在软件架构层面，联想定义了虚拟驱动架构，为AI算法供入口、给摄像头、声卡、显卡和传感器等部件扩展功能。
在算法层面，联想依靠计算机视觉、自然语音处理和传感器，配合自研的算法进行优化。
在云服务层面，联想通过UDS大数据服务，来实现用户画像，弥补本地算法不足和模型不足的问题。
联想方面表示，在超智能电脑的研发中心，联想的优势在于拥有自研的芯片、软件架构、语音平台与联想大脑，同时在CPU和操作系统优化上拥有丰富的定制经验，能够将终端设备和云端进行高效配合。
同时，联想正在开发一键互联技术“亿联”的下一代更新迭代方案，让不同终端设备的交互更加无缝。

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