切换到宽版
开启辅助访问
登录
立即注册
搜索
搜索
搜索
首页
Portal
论坛
同城
人才网
工具
菲龙网工具
个人中心
关于我们
每日签到
本地新闻
时事评论
华人世界
中国新闻
新闻视频
国际新闻
娱乐新闻
科技新闻
菲龙广场
房产网
菲龙速聘
二手交易
便民电话
美食餐厅
旅游签证
物流速运
商品买卖
二手车市场
严选
话费充值
便民电话
贺词页面
瀑布流页
汇率查询
APP下载
每日签到
我的任务
道具商店
每日签到
我的任务
道具商店
更改用户名
关于菲龙网
About US
联系菲龙网
活动回顾
加入我们
本版
用户
菲龙网
»
论坛
›
新闻频道
›
科技新闻
›
邬贺铨院士谈“算力”:降低门槛很重要,企业要抓住机会 ...
菲龙网编辑部7
有 744 人收听 TA
147141
主题
147158
回复
173252
积分
收听TA
发消息
加好友
本文来自
科技新闻
订阅
|
收藏
(
2953
)
菲龙网编辑部7发布过的帖子
0/24
深入推进金融服务“百千万工程”,广发银行东莞分行前10月新增投放涉农贷款近7亿元
0/15
立足湾区 协同共进 纵深推动粤澳融合发展 -珠海农商银行三项案例入选金融支持粤澳融合发展暨横琴建设典型案例
0/22
招商银行东莞分行以“数智金融”赋能莞企数字化转型
0/15
又一平安系高管加盟 友邦人寿近期频现人事变动
0/22
养老金融转型观察:商业养老金融产品或成第三支柱主战场
0/16
对话|中国汽车流通协会金融分会周伟:汽车金融机构需坚持合规
0/20
深观察|“养老”如何变“享老”,泰康之家的创新路径
0/14
友邦人寿浙江分公司获批筹建
0/21
精心打造专属金融服务品牌,聚力赋能大湾区高质量发展 ——交通银行“交银湾通·活水润企”系列活动荣获年度服务粤港澳大湾区创新品牌案例
查看TA的全部帖子>>
邬贺铨院士谈“算力”:降低门槛很重要,企业要抓住机会发展算力产业
时间:2022-7-31 08:44
0
431
|
复制链接
|
互动交流
显示全部楼层
阅读模式
直达楼层
马上注册,结交更多好友
您需要
登录
才可以下载或查看,没有账号?
立即注册
x
继热力、电力之后,“算力”已成为新的关键生产力。在全社会加快数字化建设的今天,算力参与度和所占比重越来越高。
7月30日,2022中国算力大会在济南召开。红星资本局在会上获悉,2021年,我国算力核心产业规模达1.5万亿,关联产业规模超过8万亿。中国算力产业规模快速增长,近五年平均增速超过30%,算力规模排名全球第二。
算力将助力产业数字化转型升级。算力如何更充分转化为生产力?算力如何使用起来更简单?我国在全球市场还有哪些发展前景?中国工程院院士邬贺铨在会后接受媒体采访时,分享了他对国内当前算力产业的思考与关注。
邬贺铨
问题一:算力如何转化为生产力?
“算力没法像电力一样‘即插即用’,算力使用需要门槛,首先必须有充分数据,通过数据进行建模,总结出数学模型,才能根据数据来计算,得出人工智能的决策。”邬贺铨指出,虽然我们产生了很多数据,但真正存储起来的比例并不够高,最终利用的比例则更低。
邬贺铨表示,应从源头上充分发挥数据的能力。他提到中小企业数字化转型,认为中小企业并不需要自己购买设备和软件。“对于大多数中小企业而言,实际可以用云服务,我们要推动云服务让更多企业利用起来。”
算力发展需要有基层产业基础,包括数据中心、芯片,也包括前端的预处理和后端应用。邬贺铨认为,这些仍然需要通过开发来适应不同应用的需要。
如何降低数据中心的能耗,也是一个值得研究的问题。邬贺铨提到了“东数西算”,即利用西部的比较充裕的能源,比较廉价的电费,以及有可能利用再生能源,满足低碳需要。“发展算力产业,产业链非常长,数据中心只是算力产业里突出的中心环节。”
问题二:各行各业对算力的需求多种多样,如何才能让算力使用起来更简单、更方便?
邬贺铨提到,数据并非“拿来就用”,算力需要计算,而计算需要模型,模型又根据大数据训练产出,这意味着算力建模的门槛很高。“但不能让这些工作只能极少数企业会做,他们也做不过来。”邬贺铨表示,降低算力门槛就十分重要。
邬贺铨介绍,目前国外已有些企业把硬件服务器资源开放出来,也包括算力算法的模型平台。而在国内,百度、阿里、华为等大企业也已经开放平台,这意味着中小企业只要有意愿需求,都可以利用这些平台做数据训练。“目前国内已经意识到要让算力更简单、降低算力使用门槛的趋势。”
邬贺铨认为,精密模型的数据训练需要国家部署重点领域进行算法开发。随着算力资源的充分,计算的门槛将会降低。
问题三:全球算力方面,中国有多少机会?
邬贺铨提到在2021年全球算力分布中,中国位列第二,仅次于美国,中国基础算力、智能算力占全球比例分别为27%和26%。其中,中国在智能算力领域超过美国。“中国的数据量更大,所以我相信用不到一两年,中国算力总规模将超过美国。”
邬贺铨提到中美算力的一个区别,即中国的超算和AI智能中心是以政府为主,基础算力以运营商和互联网企业为主,美国则主要是互联网为主。运营商有云也有网,邬贺铨预测,未来的云网融合方面,中国也许可以走在美国的前面。
数字经济堪称拉动经济增长的“核引擎”,以北京为例,今年上半年,数字经济占全市GDP的比重已经达到43.3%。而在数字经济蓬勃发展趋势下,高技术制造业占比越高,标志产业结构升级,新旧动能转换越快。据山东省官方数据,上半年,高技术制造业增长15.5%,高于规模以上工业10.7个百分点。
“算力是数字经济新引擎,数字经济也是我们新经济的增长点。”在邬贺铨看来,发展算力要抢抓机遇。不同类型的芯片适用于不同的计算任务,这意味着想要发挥芯片能力,光有芯片还不够,还要合理规划,需要跟算法更好配合。“也就是说,要搭建一个适应AI芯片计算的一个生态,包括芯片、算法以及前端、终端、边缘计算等等,这是一个很大且难得的空间,对中国而言也是一个机遇,希望国内企业能抓住机会发展自己AI的算力产业。”
问题四:各地都在布局数据中心,如何避免无序竞争?
今年3月,国家发改委联合多部门发布通知,宣布全面启动全国一体化大数据中心协同创新体系建设,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等八地建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家数据中心集群,大力推动“东数西算”工程。这也是继“南水北调”“西电东送”“西气东输”以后,又一个跨区域资源调配国家级重点战略工程。
邬贺铨认为,建设八大枢纽和十大数据中心,是有意引导东部规范热数据的发展,西部更好地支撑全国的冷数据,不做无序建设。
但在枢纽之中,有不同企业建设的数据中心,邬贺铨指出,目前各个数据中心的协同不够,地方政府应统一协同,“至少在公用的能源、电力、水等等以及出口的干线带宽上面可以做到优化,甚至数据中心之间的备份也可以得到很好的互补。”
邬贺铨认为,另一个需要优化的方向是区域协同。“我们希望大型数据中心是两地三中心,至少还有异地,那么主数据中心跟备用数据中心之间,数据就要来往的沟通。”邬贺铨指出,更大的协同在于东西部,“比如说我们希望甘肃宁夏的要跟上海的数据中心协同,希望东部的热数据转到西部。两地之间谁来沟通?这就需要国家层面对跨域的数据中心协同的规划部署。当然这需要时间。”
建完数据中心,想办法发挥作用,在邬贺铨看来更重要。“比如现在要建一个大型数据中心,可是用户跟不上,市场没跟上,建完以后相当于闲置。一旦芯片过时就是白建,所以也需要更好地结合市场需要。”
邬贺铨表示,数据中心是重资产,投入进去回报比较慢。对于西部建设数据中心,邬贺铨认为很难马上得到回报,将来应从发展增值服务,安全保障,或者是服务质量保障等方面努力。“数据中心的产业链现在刚刚开始,抓住这个中心环节是对的,但是要延伸到全产业链才能发挥它的价值。”
红星新闻记者 王田
编辑 余冬梅
回复
举报
高级模式
B
Color
Image
Link
Quote
Code
Smilies
您需要登录后才可以回帖
登录
|
立即注册
点我进行验证
本版积分规则
发表回复
回帖后跳转到最后一页
关闭
站长推荐
/1
【点击免费下载】菲龙网移动APP客户端
【点击免费下载】菲龙网移动APP客户端,新闻/娱乐/生活资讯生活通,带你了解菲律宾多一点!
查看 »
扫码添加微信客服
快速回复
返回列表
返回顶部