谷歌“干掉”基层领导：一年裁掉35%小团队经理

8月28日消息，谷歌一位高管近日向员工透露，过去一年来该公司已裁减超过三分之一负责小团队的基层经理，这是该企业持续推动组织效能提升的系列举措之一。
谷歌人力分析与绩效副总裁布莱恩·韦尔（Brian
Welle）在上周的全员会议上透露：“与去年同期相比，我们的管理者总数减少了35%，其直属下属的数量也相应减少。我们在这方面取得了很快的进展。”
会议期间，员工就近期多轮裁员、自愿离职计划（VEP）及架构重组后的职业安全感、“内部协作壁垒”以及企业文化等议题向管理层提问。韦尔强调，此举旨在减少官僚作风，提升公司运营效率。
他明确表示：“纵观我们整个领导层，包括经理、总监和副总裁，我们希望长远来看，他们在公司整体员工中所占的比例越来越小。”
有内部知情人士透露，35%的裁减比例特指直接下属不足三人的管理层，其中多数人已转为不带团队的专家或技术岗位员工继续留任。
谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar
Pichai）在会上重申：“随着公司规模扩大，我们必须提升运营效率，不能仅仅依靠增加员工数量来解决所有问题。”
2023年谷歌裁员约6%，此后各个部门持续推行精简政策。去年新上任的Alphabet首席财务官阿纳特·阿什肯纳齐（Anat
Ashkenazi）于10月宣布，将“进一步推进”成本削减计划。自今年1月起，谷歌实施自愿离职计划，同时放缓招聘节奏，要求员工“以更少的资源完成更多的任务”。
关于离职方案，高管们在会议上透露全公司已有10个产品领域推出“自愿离职计划”，今年的适用范围包括美国地区的搜索、营销、硬件与人力资源运营团队。
谷歌首席人力资源官菲奥娜·奇科尼（Fiona
Cicconi）表示，这些团队中3%至5%的员工接受了离职方案，并评价称“该计划实际上实施效果显著，我认为我们可以继续推行”。
皮查伊指出，该计划是响应员工诉求而制定的：“员工更倾向于自主选择而非被动裁员。VEP计划的落地需要大量细致工作，我很高兴我们做到了这一点，它赋予了员工自主权，我也乐于看到它取得了良好的效果。”
奇科尼透露，“实际上，观察是哪些人接受了VEP是很有趣的，他们往往是那些希望获得职业间歇期，有时是为了照顾家庭成员的人。”
此外，谷歌高层裁减管理层职位的原因不仅仅是为了提高公司效率。员工们越来越多地被要求将人工智能（AI）融入日常工作中，以希望借此提高生产力。皮查伊今年早些时候表示，谷歌预计通过工程师使用AI，可以提高10%的生产力。
此前有媒体报道称，这些裁员措施在公司业绩飙升和股价上涨的背景下影响了员工士气。Alphabet股价今年累计上涨10%，而2024年和2023年则分别大涨36%和58%。
会议期间，有员工询问谷歌是否会推行类似Meta的“充电计划”，即员工任职满五年后可享一个月带薪休假。谷歌福利高级总监亚历山德拉·麦迪逊（Alexandra
Maddison）回应称：“公司现有的假期制度已包含充足的休息时间，特别是带薪年假就是用于休整充电的，因此我们不考虑另行推出带薪长假。我们对现有福利体系的竞争力充满信心。”
其他高管也加入讨论，对比两家公司的福利政策。奇科尼调侃道：“顺便说一句，Meta可没有VEP计划吧？”
皮查伊的发言则引发全场笑声，他说：“难道我们要全盘照搬Meta的政策？还是只选择性采纳其中部分？或许我该尝试用Meta的全套政策来管理公司，不，大概率不行。”
谷歌此次管理层裁员，正值美国整体就业增长放缓、人工智能竞争加剧，以及社会对中产阶级职位前景感到普遍担忧之际。
今年以来，美国就业市场经历了大规模裁员潮，人工智能技术的应用在其中扮演了重要角色，大量中层管理岗位受到影响。截至当前，全美企业已宣布裁员80万人，创下自2020年疫情爆发以来的最高纪录。值得注意的是，本轮裁员明显集中于传统的中产阶级职位，标志着近三十年来美国就业结构调整的重大转变。
回顾历史，20世纪90年代中期以来的裁员多集中于制造业蓝领岗位。美国产业外移曾导致低收入工人，尤其是小城市和乡村地区的工人，就业机会急剧减少。而如今，人工智能开始冲击企业初级白领职位，客户服务、内容生成、数据分析等岗位正面临技术替代的现实风险。
目前，已有不少知名企业如Lululemon、微软和凯悦酒店集团等，开始系统性采用技术方案替代部分人工岗位。这一趋势引发了人力资源专家对企业架构“菱形化”的担忧：即高端专家岗位和基础操作性岗位数量稀少，而原本构成企业体系中坚力量的中层经验型员工群体正在收缩。
在此背景下，一个关乎未来就业结构的核心问题尚未得到解答：如果当前趋势延续，下一代从业者该如何获得并晋升至那些日益减少的中层管理职位？（小小）

                    
               
               
               
               
               
               
                    
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