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冲刺AI第一股,智谱死磕C端
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冲刺AI第一股,智谱死磕C端
时间:2025-8-27 09:43
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作者|市象 景行
在生成式AI赛道竞争"中国第一股"的关键节点,智谱正以密集动作补足短板,为冲击资本市场铺路。
8月20日,智谱发布了主要面向个人用户的手机通用Agent——AutoGLM 2.0,对去年10月发布的初代版本进行升级。功能从1.0版本的自动点咖啡、发微信,升级至配备专属云手机,可在用户睡觉时完成任务,如独立运营社交媒体账号。
智谱产品负责人刘潇表示:"AutoGLM并不是等你掏出一台电脑打字,才能为你工作的Agent,它是可以在任何地方、任何时候,只要你身边有任何一台电子设备可以连接到它,它可以立刻发起任务,为你完成任务。"
在大模型赛场上,智谱素来以融资轮次多、融资进程快著称;但在C端产品节奏上,智谱常常是"不为天下先"。
在融资进展上,随着国内大模型行业进入"中场淘汰赛","AI六小龙"之一的智谱正加速冲刺IPO,试图成为"中国生成式AI第一股"今年4月,智谱向北京证监局提交IPO辅导备案,预计在2025年10月完成辅导计划,拟登陆科创板,7月又传出赴港上市的消息,目标估值约3亿美元。
从产品动作看,近段时间以来,从发布GLM-4.5开源大模型,到上线视觉推理模型GLM-4.5V,再到发布AutoGLM 2.0,智谱正在通过智能体开源、降价等动作加速补短板,主动追赶C端市场第一梯队。
这似乎预示着某种战略转向,在IPO"前夜",一向以B端定制业务为核心的智谱正尝试主动走出舒适圈,向大厂逐鹿的C端应用市场迈进,追求更大的品牌影响力。
01 智谱补短板
智谱在木桶上着力要补的短板,毫无疑问是C端产品。
2024年堪称是智谱模型更新的 "空窗期"。在1月16日发布GLM-4后,智谱的旗舰模型陷入一年多的更新停滞。在此期间,Deepseek横空出世,BAT等互联网厂商集体发力追逐AI红利,智谱GLM-4的性能逐步被国内竞品反超,直到今年7月底,智谱才发布升级后的旗舰模型GLM-4.5。
有用户对「市象」表示,之前是最常用智谱的,后来看到Deepseek、豆包、Kimi、元宝等产品质量不错,智谱便用得少了。
到今年3月初,AI智能体Manus的横空出世引发AI智能体热潮,显然,智谱在此过程中也加速推进。今年7月,间隔18个月后,智谱GLM-4.5正式发布。
这次升级效果显著,智谱GLM-4.5首次在单个模型中实现将推理、编码和智能体能力原生融合,并在这三项能力中实现开源SOTA(当前最高技术水平),在全球最大人工智能开源社区HuggingFace榜单中位列首位。
GLM-4.5 和 GLM-4.5-Air对比相似规模的模型,在性能-参数量权衡上实现了最佳效率
网络测试结果显示,GLM-4.5只用简单描述需求就能设计质量出色的小游戏,只需修复一个小BUG就能运行。
与此同时,智谱的战略也从B端定制部署转向中小开发者,在加速模型开源的同时,进一步降低使用成本。
今年4月的媒体会议上,智谱AI总裁王绍兰表示,2025年是智谱的开源年,多款GLM模型已开放许可协议,允许开发者免费商用、自由分发。
而在GLM-4.5发布后不到半个月,智谱再度发布开源多模态推理模型GLM-4.5V,总参数达到了106B规模,智谱方面表示,GLM-4.5V在全球100B级开源视觉模型中效果最佳,能实现识别图片、视频、文档、网页等信息,并提供进一步解析。
同时,智谱的开源模型在价格上进一步向中小开发者倾斜。以此次开放的GLM-4.5为例,其API输入低至0.8元每百万tokens,输出价格2元每百万tokens,甚至低于Deepseek。有外媒报道称,智谱的GLM-4.5以Gemini 2.5 Flash-Lite的价格,却能带来Gemini 2.5 Pro级别的性能,而两者分别是谷歌旗下高端旗舰模型与经济型模型的代表。
智谱GLM-4.5生成的B站Demo
此外,智谱正在加快商业化节奏。相关报道显示,2025上半年我国大模型中标项目累计达 1810个,金额突破64亿元。而今年以来,智谱频繁传出中标消息。8月初,智谱首席执行官张鹏表示,智谱2025年上半年的收入同比增长4倍。
与此同时,智谱也面临当前大模型行业普遍存在的结构性难题:毛利率偏低、研发投入高企,短期内收益难以覆盖持续扩大的研发成本。据公开数据,2024年全年智谱实现收入约2亿元,同比增长超过100%;但同期净亏损约为20亿元,亏损额约为收入的十倍,反映出其在高速扩张中的盈利压力。
02 AI国家队的AB面
"国内大模型赛道过于拥挤以至内耗,更符合商业规律的模式应走向分层——先基座大模型,再行业侧模型,再面向更加细分场景的推理模型。国内创业生态在分层方面较美国略慢,而美国在多样性方面选项会更多。"
这是去年10月,在接受《第一财经》采访时,智谱CEO张鹏的表述。
多位AI从业者都对「市象」表示,智谱能实现稳定融资、站稳B端市场,离不开其"国家队"身份。
智谱的核心创始团队来自清华大学,2019年受GPT发布的影响,智谱走出校园转型企业,不仅在融资中多次获得地方国资青睐,其业务也以央国企项目为主。
这很大程度上得益于智谱的技术自给自足,天然带有"自主可控"的技术标签。
例如,智谱的GLM模型基于自研架构和算法开发,并拥有从训练、推理部署到应用开发的整套工具链,其模型不仅针对国产芯片进行了适配优化,同时强调基于中文数据展开训练。对于保密要求高的客户来说,与其追求更高性能的海外大模型,智谱的数据安全更能吸引其青睐。
这套安全优先的战略保障了智谱的稳定增长能力,同时也带来一定隐患。有AI从业者对「市象」表示,智谱的生态位非常独特,它的市场不在C端,而在国企和政府领域,而且智谱不算缺钱,也不急着商业化盈利,它的关键还是在技术上,现阶段模型能力比什么都重要。
但C端市场影响力上不去,着实是长期困扰智谱的问题。张鹏曾公开表示:"我不认为我们是To B的公司,我讨厌贴标签。我们只做自己认为有意义的事情。"
"从最近发的AutoGLM就能看出,智谱还是很想做好C端。"一位AI从业者告诉「市象」,智谱的AutoGLM的体验不错,但过往C端产品体验中也出现过各种问题,如智谱清言产品力的落后。
有个人开发者对「市象」表示,目前智谱GLM-4.5仍然与国外头部产品如Gemini、Claude Code有明显差距,如频繁出现的代码出错等,从产品力表现看,智谱仍未站到行业第一梯队。
这背后也反映出智谱在商业化进程中所面临的现实挑战。作为具备"国家队"背景的AI企业,其身份在带来稳定资源的同时,也可能在业务拓展和市场化策略上形成一定掣肘。尤其是在面向大型企业的定制化项目中,通常伴随较高的人力与交付成本,整体利润空间相对受限。
而在C端产品上,被寄予厚望的智谱清言在用户规模、知名度、用户反馈上均落后于头部产品,有用户对「市象」表示,对比Deepseek或豆包,智谱清言很是难用。
在此背景下,近期智谱发布一系列面向中小开发者的开源模型,并降低价格的动作显得意义重大。目前,互联网大厂正在通过绑定云服务来竞争B端客户,通过快速迭代模型和用户运营占领C端市场,对收入依赖央国企的智谱来说,其商业节奏已经落后不少,追赶刻不容缓。
03 把赌注押在未来
大模型行业正在从拼速度,转向拼持续运营能力。
近日ChatGPT负责人Nick Turley在采访中提到,OpenAI在新发布的GPT-5当中犯了两大错误,未保留上一代产品供用户选择,低估用户对模型的感情。未来如非必要,GPT-4o将一直保留。
背后是明星产品的运营压力,被OpenAI寄予厚望的GPT-5,因体验不佳遭遇用户差评;轰动市场的智能体Manus选择撤离中国。自Deepseek引爆行业信心后,大模型企业普遍选择加快模型迭代速度。但反复易主的榜单新星表明,市场注意力已经很难被单一产品所掌握。
这与张鹏在公开采访中的观点对应——过去做科研以兴趣为主,创新性与价值是核心指标;但创业后,不得不学会精打细算,研究账本。
对智谱自身来说,集中资源把一代产品干到全球顶尖并不是最急需求,稳住步伐提前布局,不掉队任何一个行业技术拐点才是核心。
一位接近智谱人士对「市象」表示,智谱在战略上仍以蛰伏为主。一方面拼工程能力,智谱未必能胜过竞争对手;另一方面,未来市场还有更多产品形态,一代产品即便能打平甚至超出,都无法扭转战局,企业的提前布局才是关键:
"目前的形势,对所有模型厂来说都比较严峻,Deepseek一火,大家想出头没有那么容易,哪怕是Qwen也只是在圈内火,圈外没太多人能感知到。而对应用厂来说可能是另一个世界,Agent厂商有可能实现ROI转正,如果毛利率比较高,企业就能按照科技企业的方向去获客、构建壁垒。"
目前,智谱优势较为明显的领域中,除央国企市场外还有海外市场。今年3月的中关村论坛上,智谱发起了"自主大模型共建联盟",并为"一带一路"沿线国家提供自主可控的AI技术。有AI从业者告诉「市象」:"未来智谱的增长点在全球市场,特别是一带一路国家,作为国家队这个市场将是智谱的胜负手。"
前述接近智谱人士对「市象」表示,目前智谱在海外有相当不少的收入,而且占总收入比重较大。但这部分属于业务驱动型的成果,原因是,智谱的销售、人才资源较为雄厚,并不能算是单纯的AI能力出海:
"要让AI能力出海,需要较强的模型能力、品牌认知,不然的话,这种to B出海本质也是薅资源型的,不一定能持续。对海外市场还是要提前布局,行业机会还是属于能守住护城河的先发者的。"
这将考验智谱的长期运营能力。目前,大模型进入市场红海期,智谱在B端市场面临百度、阿里等大厂夹击,在C端市场则要面对Deepseek的重压。
其中,智谱的优势清晰可见,国资加持下央国企的稳定订单,以及GLM-4.5等一系列开源模型的市场破局;但它的短板同样明显,无论是C端产品的市场认知不足,还是走出资源型业务的舒适圈,都需要智谱向市场拿出更有力的成绩。
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