亚马逊云科技陈晓建：云计算市场的竞争格局还没固定

界面新闻记者 | 肖芳
界面新闻编辑 | 文姝琪

AI Agent的火爆让开发者对基础设施出现新的需求，也让很多云计算厂商开始布局AI Agent市场。
今年以来，已有亚马逊云科技、阿里云、火山引擎等国内外云计算厂商争夺AI Agent市场，希望把围绕Agent开发的平台和工具做好，但各家的思路并不完全一样。
火山引擎把重点先放在了降低Agent开发者的成本上，通过一系列创新持续降低开发者调用模型的成本。而亚马逊云科技把重点放在了开发工具上，并在近日对外发布了Amazon Bedrock AgentCore等一系列开发工具。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建接受近日界面新闻采访时表示，云计算市场的竞争格局并没有就此固定。未来还会有更多创新涌现，新的产品也会随之而来，竞争格局也将不断演进。
在他看来，整个AI的发展仍处于非常早期阶段，不断有新的热点出现，Agentic AI就是其中之一。亚马逊云科技看到了这方面的需求，快速推出一整套服务。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建（图片来源：亚马逊云科技）
具体来看，此次亚马逊云科技发布的其中一个重要产品是Amazon Bedrock AgentCore，它将帮助客户大规模、安全部署和运行高性能AI agents。
目前，Agent开发者面临着一些新的痛点，主要包括：对模型记忆能力等新的基础能力的需求越来越高；对网页检索和代码解释器等新兴能力，很多公司已经适应了不从零搭建底层系统的方式，而更希望调用已经搭建好、可以直接使用的服务；在系统从原型走向生产阶段，开发者还要面临身份验证、授权、监控与排障等问题。
AgentCore本质上是一个面向智能体构建的底层基础设施，封装了很多标准化能力，让让开发者更容易上手、更快落地。
Kiro是亚马逊云科技此次推出的另一款开发工具，它是一款全新IDE（集成开发环境），旨在简化AI Agent参与软件开发项目时的整体开发体验。目前，市场上已经有GitHub Copilot、Cursor等多款AI编程工具，Kiro的工作机制与产品在功能层面非常接近。
界面新闻记者体验Kiro之后发现，当给Kiro一个开发指令之后，系统会一步步拆解开发流程。第一步生成需求文档，第二步生成产品设计文档，第三步设计页面交互，接着设计软件架构，进一步拆分子模块，然后再进入编程、接口定义、编译、单元测试等一系列流程。
同时，亚马逊云科技还宣布向亚马逊云科技生成式AI创新中心追加1亿美元投资，以加速Agentic AI的开发与部署。
亚马逊云科技大中华区AI技术高级经理郭韧对界面新闻表示，从他对中国区AI Agent开发者的观察来看，很多团队的规模并不大，而且都是以业务驱动为主。模型调用门槛变低后，业务团队会指派一些前端或后端开发者来构建Agent，他们可能没有AI背景，但熟悉框架，通常不具备完整的端到端技术栈能力，所以更需要一个能支撑其应用运行的基础模块。“我们的这些观察和全球市场是一致的，希望能够实现的目标就是开发者不需要是云专家，只要会开发Agent就行了。”
根据郭韧的观察，国内市场的AI Agent大致分为两类。一类是初创企业，他们通常会提供一些相对通用、面向个人终端用户的Agent，例如进行deep search、deep research、生成PPT或调研报告等服务；另一类是面向已有行业客户提供服务，比如金融行业（FSI）可能会开发一个投研助手，广告主可能会开发一个广告投放助手，结合商品信息和预算制定投放策略并检测投放效果，这些开发者通常会组建一个小团队尝试agent相关探索，因为资源比较有限，更希望借助一个好的平台进行构建。
“AI Agent未来的发展方向会越来越偏向业务层。”郭韧表示。