5月9日外媒科学网站摘要：科学家称大雪和大雨可能引发地震
5月9日（星期四）消息，国外知名科学网站的主要内容如下：《自然》网站（www.nature.com）
天文学家首次发现具有大气层的类地系外行星
通过利用詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST），天文学家首次探测到一颗太阳系外岩石行星拥有大气层。尽管这颗行星可能被岩浆海洋覆盖，因此不能支持我们所知的生命，但科学家们认为其可能揭示关于地球早期历史的线索——毕竟，地球也曾是一颗熔融状态的岩石行星。
这一发现标志着系外行星研究中的一个重要里程碑。地球的稀薄大气层对维持生命至关重要，能在类似的类地行星上发现大气层，是在太阳系外寻找生命的重要一步。
这颗行星被称为55Cancrie，它环绕着一颗类似太阳的恒星运行。它被认为是超级地球，即一颗比地球稍大的类地行星——其半径大约是地球的两倍，质量是地球的8倍多。根据发表在《自然》（Nature）杂志上的一篇论文，它的大气可能富含二氧化碳或一氧化碳，其厚度“高达该行星半径的百分之几”。
在最近的观测之前，天文学家已经多次修正了对55Cancrie的看法。这颗行星于2004年被发现，最初，研究人员认为它可能是类似于木星的气态巨行星的核心。但在2011年，斯皮策太空望远镜的观测显示，当这颗行星经过其恒星时，研究人员发现，事实上，55Cancrie比气态巨行星要小得多，但密度大得多，因此被确认为超级地球。
《科学时报》网站（www.sciencetimes.com）
1、为何大多数哺乳动物均具有五指
猫、狗甚至袋鼠的爪子与人类手部存在一定的相似性，即使某些手指可能已退化或位置有所不同，但所有哺乳动物基本都拥有五个手指。尽管哺乳动物与其他脊椎动物是在不同环境条件下进化的，为何它们会共享这一结构模式呢？
要解释哺乳动物之所以具有五个手指，首先需要理解四足脊椎动物（包括鸟类、两栖类和爬行类）为何每只足部都具有五指。即便是像海狮、海豹及鲸鱼这样没有传统四肢的四足动物，在其鳍肢上也存在五指。
不过，也存在一些例外，如鸟类的翅膀末端具有融合的指骨，马只有一个脚趾。尽管如此，这些动物在胚胎阶段最初也具备多达五根手指，但这些手指在出生前会逐渐退化。
科学家们尚未确定五指模式的确切形成时间。据了解，第一个拥有手指的物种约在3.6亿年前从鱼类演化而来，最初可能具有多达8根手指。大多数现存的四足动物均为五指结构，这表明这一特征可能是同源的，即源于共同祖先的基因或结构。
尽管这种共同祖先解释了哺乳动物如何继承五指特征并将其传递给后代，但它并未阐释背后的原因。一种理论认为，遗传变异可能是一种基因或特征随时间变得更稳定、更不易突变的过程，这可能解释了五指的普遍性。
2、美国一颗失踪25年的卫星重新被发现，引发对太空垃圾跟踪的关注
美国一颗失踪已久的实验卫星，在失踪25年后于四月被意外重新发现。这颗名为“红外校准气球”（S73-7）的卫星，最初于1974年4月10日通过美国空军的空间测试计划发射升空，自此便开始了其在太空中的不定轨旅程。
S73-7卫星在其服务期间两度从雷达追踪中消失，分别在1970年代和1990年代。哈佛大学-史密森尼天体物理学中心的天体物理学家乔纳森·麦克道威尔指出，这颗卫星极低的雷达横截面可能是导致其失踪的原因。他进一步解释说，目前他们所监测到的可能是一个分配器或者是一块未能正确展开的气球碎片，这些非金属物质使得卫星在雷达上难以被探测到。
目前地球轨道上存在超过2万个物体，准确掌握每一个物体的位置和身份是一项极具挑战性的任务。虽然地面的光学和雷达传感器可以用来监测太空垃圾，并在适当的时候将其登记进卫星目录，但要准确识别每个单独的物体仍然十分困难。一个物体在轨道上被传感器检测到之后，还需要与同一轨道方向上的其他卫星进行匹配才能确认其身份。
在监测成千上万颗失踪卫星和其他环绕地球的太空垃圾的过程中，能够重新发现这样一个物体被视为一大成就。随着越来越多的卫星被送入太空，厘清轨道上的物体情况预计将变得愈发困难。
《每日科学》网站（www.sciencedaily.com）
1、研究表明大雪和大雨可能触发地震
当科学家寻找地震的原因时，他们的搜索通常从地下开始。几个世纪以来的地震研究已经表明，构造板块的碰撞以及地下断层和裂缝的运动是引发地震的主要原因。
但美国麻省理工学院的科学家们最近发现，某些天气现象也可能诱发地震。一项刊载于《科学进展》（Science Advances）的研究报告指出，日本北部地区的大雪和大雨可能引发了一系列地震，这是首次将气候条件与地震发生直接联系起来。
研究团队专注于日本诺托半岛的地震序列，发现该地区的地震活动与季节性的降雪和降雨模式导致的地下压力变化紧密相关。此发现提示，地震与气候间的关联可能不局限于日本，而且可能对全球其他地区的地震活动产生影响。
科学家们进一步预测，随着全球气温的升高，未来气候变化对地震活动的影响可能会更加显著。
2、人工智能助力识别最有效的癌症免疫细胞
美国路德维希癌症研究所（Ludwig Cancer Research）的科学家们借助人工智能技术，开发出一种新型预测模型，有效识别能最佳杀死癌细胞的免疫细胞，此成果发表于《自然生物技术》（Nature Biotechnology）杂志。
这种预测模型与其他算法联合应用，能够为每位癌症患者定制个性化治疗方案，针对患者肿瘤的独特细胞组成进行治疗。这标志着人工智能在细胞治疗领域的突破性应用，为癌症患者提供新的治疗选择。
为了实现这一目标，研究团队开发了一种新型的人工智能驱动预测模型，称为TRTpred，该模型能够根据T细胞受体（TCR）对肿瘤的反应性进行排名。在开发TRTpred的过程中，他们利用了从患有转移性黑色素瘤的病人那里收集的235个TCR样本，这些样本已被预先分类为肿瘤反应性或非反应性。研究团队将每个TCR所对应T细胞的基因表达谱输入到机器学习模型中，用以识别区分肿瘤反应性和非活性T细胞的特定模式。
在最新的研究中，TRTpred成功分析了42位患有黑色素瘤、胃肠癌、肺癌和乳腺癌的患者的肿瘤浸润淋巴细胞（TILs），并准确识别出了约90%的肿瘤反应性T细胞受体（TCR）。研究人员进一步通过应用二次算法筛选，只挑选出那些具有“高亲和力”的肿瘤反应性T细胞，即那些与肿瘤抗原结合力强的细胞。
研究表明，通过TRTpred和二次算法同时标记为肿瘤反应性且亲和力高的T细胞，更多地存在于肿瘤组织中。
《赛特科技日报》网站（https://scitechdaily.com）
1、房颤日益常见，心力衰竭成主要并发症
丹麦奥尔堡大学卫生服务研究中心的研究人员对2000年至2022年期间丹麦全国人口中心房颤动（简称房颤）及其并发症发病率进行了调查。研究结果显示，一生中被诊断患有房颤的人数比率从过去的四分之一增加到了三分之一。这意味着现在每三个人中就有一个可能会被诊断出房颤，症状通常表现为疲劳、心悸和呼吸短促。
这项研究最近发表在《英国医学杂志》（British Medical Journal）上。
研究人员指出，房颤风险的显著增加不全是消极面。作为整体，人口正在老龄化；同时，我们在治疗一些以往致命的严重心脏疾病方面取得了进步。这意味着老年人口增加，心脏磨损也更加普遍。另一个原因是现在的医生比以前更能够发现这种疾病。
房颤最常见的并发症包括中风和心力衰竭。最新研究显示，五分之一的房颤患者会发生中风，而过去20年这一比例几乎未见下降。同时，接近五分之二的患者在房颤后会发生心力衰竭，这一比例远高于以前的数据。心力衰竭是最常见的并发症，发生风险是房颤后中风的两倍。
2、用糖制成的廉价催化剂能转化二氧化碳
美国西北大学的一项新研究发现，一种由廉价、储量丰富的金属和蔗糖制成的催化剂具有转化二氧化碳的潜力。
在实验中，这种催化剂成功地将二氧化碳转化为一氧化碳，一氧化碳是生产多种有用化学物质的重要原料。例如，在存在氢气的条件下，一氧化碳和氢气可以转化为合成气，这种合成气有可能替代汽油作为燃料。
此外，随着碳捕获技术的最新进展，燃烧后碳捕获正成为解决全球气候危机的一个可行选择。然而，如何有效处理捕获的碳仍是一个未解之谜。这种新型催化剂提供了一种可能的解决方案，它能将这种强效温室气体转化为更有价值的产品。
这种催化剂在环境压力下以及300至600摄氏度的高温条件下工作，它能以100%的选择性将CO2转化为CO。高选择性意味着这种催化剂可以专门作用于二氧化碳而不会影响周围的物质。这一特性使得该催化剂在工业上非常有应用前景，尤其是可以用于处理大量的捕获气体，且专门针对二氧化碳。催化剂的稳定性意味着它可以长期保持活性，不会发生降解。
这项研究结果即将发表在《科学》（Science）杂志上。（刘春）
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